刘庆峰认为，未来大模型的安全性和性价比问题，一定要通过“端云一体”化来解决：可能60%的应用在手机、电脑端侧独立完成，数据不出域、Token花费少；30%的应用采用端云协同，复杂场景任务由云端模型分解指导；只有10%的应用在云端独立处理。
接受媒体采访谈大模型落地
近日，在2026科大讯飞全球“1024开发者节”上，科大讯飞发布了端云一体的讯飞星火X2.6，一个云端大模型配一个4B的端侧模型，按任务难度和数据敏感度决定任务是留在本地、两端协同还是交给云端。 过去一年，人工智能成为人类有史以来最具颠覆性的技术革命和产业革命。但在蓬勃发展、被广泛应用的同时，AI正引发日益广泛的顾虑。 如何解决大模型安全性和极致性价比？刘庆峰认为，未来大模型的安全性和性价比问题， ...
news.qq.com“讯飞星火X2.6采用全国产算力训练，但国产算力距英伟达仍有差距，刘庆峰判断为“将近两代”，差距主要集中在显存和带宽；百万级上下文的代码与智能体任务此前状态被概括为“装不下、训不动”。”
““这事很难，因为端侧模型现在要解决的问题很多都是复杂智能体的长期任务；好处是不用担心任何数据隐私问题，同时不花一分钱token成本。我觉得这真正符合中国用户现状，将来可能成为在全球实现突破的模型。””
“我们的算法曾经在国际主流算力上一个月就把验证做完了，可迁移到国产算力上，花了三个月才到60%，花了半年才到80%。时间就是钱，算力成本并没有降低，还拖慢了研发节奏。”
“正如我所说，我不认为这对AI是坏事。总的来说，世界应该理解宇宙是如何运作的。但我确实对这种方法抱有同理心。”
“人们只是把它用在他们能想到的最难的问题上。而且人们没想到这个模型能做到这些事。”
“我们的第一方模型 API 现在每分钟处理近 320 亿个 token——比上一季度多 40%，是一年前的 4 倍多。”