不在国产算力上训练，自主可控永远跨不出去
国外芯片的算力确实比我们多，生态也更好。但如果大家都不在国产算力上做训练，我们自主可控这一步永远跨不出去。
接受媒体采访谈全栈自主可控
报道摘要
10月22日，在接受包括经济观察报在内的媒体采访时， 科大讯飞 ( 38.200, 1.50, 4.09%) 创始人刘庆峰提到，国产算力训练大模型仍然面临很大的挑战和压力，当下国产算力跟英伟达相比有近两代代差。
finance.sina.com.cn更多发言来自 刘庆峰
全部言论 →“刘庆峰认为，未来大模型的安全性和性价比问题，一定要通过“端云一体”化来解决：可能60%的应用在手机、电脑端侧独立完成，数据不出域、Token花费少；30%的应用采用端云协同，复杂场景任务由云端模型分解指导；只有10%的应用在云端独立处理。”
“讯飞星火X2.6采用全国产算力训练，但国产算力距英伟达仍有差距，刘庆峰判断为“将近两代”，差距主要集中在显存和带宽；百万级上下文的代码与智能体任务此前状态被概括为“装不下、训不动”。”
““这事很难，因为端侧模型现在要解决的问题很多都是复杂智能体的长期任务；好处是不用担心任何数据隐私问题，同时不花一分钱token成本。我觉得这真正符合中国用户现状，将来可能成为在全球实现突破的模型。””
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更多 →“英特尔首席执行官陈立武周四表示，他“感到失望”，因为公司“未能满足强劲需求”，并提到“短期挑战”，包括供应短缺以及由此导致的“PC需求疲软”。”
“行业仍在应对历史上最严重的供应短缺之一，其驱动因素是对超级智能前所未有的需求。”
“Nova Lake 是我们首款采用 Intel 18A-P 的客户端产品，目前进度超前，预计发布时的设计中标数量将是 Panther Lake 的两倍。”