从人工智能的进展，尤其软硬件化的发展来看，未来几年之内，我估计也许5年、最多10年，现在我们所需要的所有的生产和生活资料，可能真的只需要10%到20%的人干就行了，剩下的不需要干了，这客观上就面临着一次劳动力的分流和新价值创造的重塑，这件事情比模型具备自我意识、未来会不会出现失控更迫切。
在科大讯飞开发节演讲及采访中
在10月22日的科大讯飞一年一度的开发节现场，科大讯飞董事长刘庆峰进行了约两个小时的演讲，发布了大模型、技术架构、人机交互和智能硬件等领域的一系列新产品与新进展，国产算力、自主可控、安全与落地是贯穿演讲中的高频词。 作为讯飞核心布局的技术方向，全国产算力训练大模型的进展一直受到关注，这次大会上，讯飞发布了端云一体讯飞星火X2.6。刘庆峰认为，这是一个兼顾AI安全性与性价比的技术路线，未来约60%的 ...
feng.ifeng.com“刘庆峰认为，未来大模型的安全性和性价比问题，一定要通过“端云一体”化来解决：可能60%的应用在手机、电脑端侧独立完成，数据不出域、Token花费少；30%的应用采用端云协同，复杂场景任务由云端模型分解指导；只有10%的应用在云端独立处理。”
“讯飞星火X2.6采用全国产算力训练，但国产算力距英伟达仍有差距，刘庆峰判断为“将近两代”，差距主要集中在显存和带宽；百万级上下文的代码与智能体任务此前状态被概括为“装不下、训不动”。”
““这事很难，因为端侧模型现在要解决的问题很多都是复杂智能体的长期任务；好处是不用担心任何数据隐私问题，同时不花一分钱token成本。我觉得这真正符合中国用户现状，将来可能成为在全球实现突破的模型。””
“正如我所说，我不认为这对AI是坏事。总的来说，世界应该理解宇宙是如何运作的。但我确实对这种方法抱有同理心。”
“人们只是把它用在他们能想到的最难的问题上。而且人们没想到这个模型能做到这些事。”
“我们的第一方模型 API 现在每分钟处理近 320 亿个 token——比上一季度多 40%，是一年前的 4 倍多。”