大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。
10月22日在北京发言
更精准的任务分工也是能力提升的重要因素。刘庆峰介绍，首次发布的星火大模型端云一体协同架构，基于端侧模型精准路由，可根据任务难度、端侧能力和数据安全需求，选择纯端侧执行、端云协同或纯云侧执行，并通过“云指导端”“端云分工”完成任务。比如，需要云端参与时，敏感信息先在本地脱敏，经用户确认后发送，本地原始文件不上传，并支持自定义脱敏策略。
finance.sina.com.cn“刘庆峰认为，未来大模型的安全性和性价比问题，一定要通过“端云一体”化来解决：可能60%的应用在手机、电脑端侧独立完成，数据不出域、Token花费少；30%的应用采用端云协同，复杂场景任务由云端模型分解指导；只有10%的应用在云端独立处理。”
“讯飞星火X2.6采用全国产算力训练，但国产算力距英伟达仍有差距，刘庆峰判断为“将近两代”，差距主要集中在显存和带宽；百万级上下文的代码与智能体任务此前状态被概括为“装不下、训不动”。”
““这事很难，因为端侧模型现在要解决的问题很多都是复杂智能体的长期任务；好处是不用担心任何数据隐私问题，同时不花一分钱token成本。我觉得这真正符合中国用户现状，将来可能成为在全球实现突破的模型。””
“正如我所说，我不认为这对AI是坏事。总的来说，世界应该理解宇宙是如何运作的。但我确实对这种方法抱有同理心。”
“人们只是把它用在他们能想到的最难的问题上。而且人们没想到这个模型能做到这些事。”
“我们的第一方模型 API 现在每分钟处理近 320 亿个 token——比上一季度多 40%，是一年前的 4 倍多。”