“AI 棘手的地方在于，它会在你真正掌握基础之前，就让你产生已经学会了基础知识的错觉。”
“好的一面是，当你掌握了各种工具和思考问题的方法之后，AI 往往能帮你找到你需要的那一点信息。”
“这些概念中很多只是用来思考我们会在哪里被蒙蔽的工具。我们可能蒙蔽自己，AI 也可能蒙蔽自己，然后再来蒙蔽我们。”
“这家初创公司的目标是带来人工智能的下一次重大革命：能够理解物理世界、拥有持久记忆、可以推理并规划复杂行动序列的系统。”
“你得付他们很高的薪水，因为这样的人在全世界都不多。所以对这类人的需求巨大，但满足世界所需的人才却不够。而事实证明，这些模型最擅长的恰恰就是这类人做的事。”
“我认为我们正处在一次大语言模型泡沫中，而且这个泡沫明年可能就会破裂。”
“你不需要它来告诉你人生的意义，对吧？你可以用一个更小、更专业化的模型，它更便宜、更快，作为企业你甚至可能把它跑在自己的基础设施上，我认为这才是AI的未来。”
“如果一个人工智能能破解量子引力，并说清楚其中的缘由，那或许就足以称它达到了人类水平的智能。”
“我同意以此作为测试标准。”
“我认为，只要它能够以连贯的方式预测接下来的帧，这就是一种理解；这不是拟人化意义上的理解，不是对正在发生的事情有某种深刻的哲学理解——我不认为这些系统具备那种理解——但它们确实已经对动力学建模得足够充分，可以相当准确地生成八秒左右一致的视频，肉眼乍看之下很难分辨问题所在。”
“所以，从某种意义上说，我构建AGI就是为了帮助科学家回答像P等于NP这样的问题。”
“很快，我们也会分享我们最好的研究成果，帮助研究界更好地理解前沿 AI 系统。”
“穆拉蒂表示，Thinking Machines 正在构建多模态 AI，它将与人们自然与世界互动的方式相兼容，包括对话和视觉。”
“我常说，AI有10%到20%的概率会消灭人类。但这只是直觉判断，依据是我们仍在继续制造它们，而且我们相当有创造力。”
“多年前，大概在2017或2018年，我当时说过，AI是人类将要从事的最深刻的技术。它会比火或电力更深刻。所以我必须坚持自己的判断。我仍然这么认为。”
“我认为最重要的一点是，它让这一切变得可及。它释放了全部80亿人的认知能力。”
“每月token处理量在过去12个月里增长了50倍。”
“微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，公司代码库中有20%到30%的代码是“由软件编写”的，也就是由AI编写的。”
“Murati 尚未透露这家初创公司具体在开发什么，但在最近的一篇博客文章中表示，公司正在开发专注于人类与 AI 协作的 AI 模型。”
“我们只在确实需要的时候，才往提示词里补充细节。”