“大多数大模型已经足够聪明，能看出你是想让它帮忙理解问题并给出修复方案，所以不需要明确告诉它。”
“吴恩达表示，“懒惰提示”是一种“进阶”技巧，在大模型已具备足够上下文、并能推断意图时效果最好。”
“如果你只是大致看一下这些能力提升的速度，确实会让人认为我们会在2026或2027年达到那个水平。”
“恕我直言，这完全是胡说八道。”
“你可以玩弄语言，却并不聪明”
“如果我们能达到那种程度的推理算力——随着投入更多推理算力，答案会显著变好——我认为那将是真正推理突破的开始。”
“但他在 X 上的一份声明中表示，他离开 OpenAI 时相信，公司将会构建出“既安全又有益”的通用人工智能——即能够完成人类所能完成的任何任务的人工智能。”
“我预计到这个十年结束时，可能还会更早一些，我们会拥有相当强大的系统，让我们看到后不禁感叹：‘哇，这真的很了不起。’”
“通往AGI的道路应该是一场巨大的权力斗争。我预计会是这样。”
“LLM 这些能力一个都做不到，或者只能以非常原始的方式做到；它们并不真正理解物理世界。它们没有真正的持久记忆，不能真正推理，更肯定无法规划。”
““基础模型这一侧将成为一层基础层，对各类事物都很重要，”吉尔说，“但重要性和价值最终落在哪里是两回事。””
“与此同时，我们昨晚完成了 Inflection-2 的训练！它现在是全球第二好的大语言模型……而且我们的扩展规模会大得多。”
“当学习算法与数据交互时，会产生擅长完成任务的复杂神经网络。但我们并不真正理解它们究竟是如何做到的。”
“我认为我要传达的核心信息是：接下来会发生什么，存在巨大的不确定性。”
“事实上，ChatGPT 的推理成本每周都超过训练成本。”