未来5至10年，支撑我们当前生产运转与生活需求的全部工作，可能仅需10%到20%的劳动力即可完成。
在谈及AI对就业冲击时
全球总支出达19.2万亿元、全球活跃用户规模达24.2亿、辅助设计个性化癌症疫苗、赋能数学研究突破……AI正在掀起人类史上颇具颠覆性的技术革命。但是，算力自主可控的背后到底要付出多少代价？如何破解太贵和泄密这两道难题？ 在国内AI大模型这场激烈的竞争中，科大讯飞看似是个异类。在时间就是金钱的AI时代，科大讯飞早在2023年便毅然将模型训练从国际主流算力平台迁移至国产算力体系，为此付出了实打实的时间 ...
news.qq.com“刘庆峰认为，未来大模型的安全性和性价比问题，一定要通过“端云一体”化来解决：可能60%的应用在手机、电脑端侧独立完成，数据不出域、Token花费少；30%的应用采用端云协同，复杂场景任务由云端模型分解指导；只有10%的应用在云端独立处理。”
“讯飞星火X2.6采用全国产算力训练，但国产算力距英伟达仍有差距，刘庆峰判断为“将近两代”，差距主要集中在显存和带宽；百万级上下文的代码与智能体任务此前状态被概括为“装不下、训不动”。”
““这事很难，因为端侧模型现在要解决的问题很多都是复杂智能体的长期任务；好处是不用担心任何数据隐私问题，同时不花一分钱token成本。我觉得这真正符合中国用户现状，将来可能成为在全球实现突破的模型。””
“我对 MBA 学生一贯的失望在于，他们总想去做五年前很酷的那件事，而不是尝试新东西。我认为现在是去做新事情的大好时机。”
“比亚迪员工总数已突破 102 万人，其中国内 96 万人、海外 6 万人，研发工程师达到 12 万名，覆盖电池、电机、电控和半导体等领域。”
“高通将从11月起通知员工，实施全球性的、基于绩效的裁员，但首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙的备忘录并未给出裁员人数。”