“刘庆峰认为，未来大模型的安全性和性价比问题，一定要通过“端云一体”化来解决：可能60%的应用在手机、电脑端侧独立完成，数据不出域、Token花费少；30%的应用采用端云协同，复杂场景任务由云端模型分解指导；只有10%的应用在云端独立处理。”
刘庆峰 谈大模型与 AGI：8 条言论
刘庆峰 关于大模型与 AGI 的 8 条公开表态，按时间排列。
“从底层硬件到模型算法，再到数据与场景，最后是软硬一体化落地，要具备全栈能力，才是真正的自主可控。”
““通用大模型可以天马行空地生成内容，但解决刚需的 AI，必须学会收敛、可控、可量化效果。””
“如果底层能力依赖外部基座，长期很容易陷入被动。”
““大模型仍然需要在能力上持续‘摸高’，人工智能的创新远没有结束，量子计算与经典人工智能预训练方法的结合或是重要变量。””
“全栈自主可控端云一体大模型，是解决AI安全性和极致性价比的必然选择。”
“大模型深入业务，既要具备处理复杂任务的能力，也要守住数据边界、降低使用成本。”
“从人工智能的进展，尤其软硬件化的发展来看，未来几年之内，我估计也许5年、最多10年，现在我们所需要的所有的生产和生活资料，可能真的只需要10%到20%的人干就行了，剩下的不需要干了，这客观上就面临着一次劳动力的分流和新价值创造的重塑，这件事情比模型具备自我意识、未来会不会出现失控更迫切。”